方法

为什么是这几款？

不说废话。先过滤再打分，你关心什么它就比什么。

一、先过两道筛

超预算（>¥150/月）的一律不入榜——不是它们不好，是大多数人不需要。旗舰模型不在国内前4的也不入——省那十几块用弱模型不值。

国内排名参考 Artificial Analysis Intelligence Index 榜单：国内第1=MiMo-V2.6-Pro（46分），国内第2=Qwen3.8 Max（45分），国内第3=GLM-5.3（45分），国内第4=Step 5 Preview（44分，与 Kimi K3 并列）。

二、过了筛的怎么比

能力分（0/5/10/25/50）：按旗舰模型国内排名梯级赋分——国内第1=50，第2=25，第3=10，第4=5。国内第1的 MiMo-V2.6-Pro 通过小米 MiMo Lite 可订阅，国内第2的 Qwen3.8 Max 通过阿里·百炼 Token Plan 可订阅，国内第3的 GLM-5.3 通过智谱 Coding Plan 可订阅，国内第4的 Step 5 Preview 通过阶跃 Step Plan 可订阅，都能买到榜单最顶级的模型。

价格分（0-50 线性）：50×(1 − 价格/¥150)。¥0→50，¥75→25，¥150→0。比梯级更精细，每一块钱都改变分数。

用量分（0-50 线性）：(月请求数 ÷ 200000)×50。月请求越高得分越高，满50分需要20万次请求。

体验加分（0-20）：反映实际使用感受的加分项——模型池大小、购买难度、首月优惠、模型厂商多样性、旗舰排名、地区友好度。好用的套餐不止是纸面数据好。

三、权重怎么来的

能力 40% > 价格 30% = 用量 30%。模型能力是根本——再便宜再能扛，模型不行白搭。价格和用量同等重要。体验加分是上限20分的额外红利，不属于强制权重，但高分套餐一定有它的道理。

四、排序规则

完全按公式得分从高到低排序。不加人工干预，分数就是排名。得分相同的按价格从低到高排。

五、未过线的还看不看？

"全部"页面照样列出来，标注了被筛原因（超预算 / 模型不够强）。也许你预算没上限，自己去对比就好。

六、中立声明

数据以各平台官方公布为准。每一条数据都手动核过，如果你发现错漏，欢迎提 issue 反馈。

数据更新:2026-10-08 · 模型排名来源 Artificial Analysis