模型能力排名
数据来自 Artificial Analysis Intelligence Index， 综合了 GDPval-AA v2、Terminal-Bench v2.1、SciCode、HLE、GPQA Diamond 等 9 项评测。 取每个模型的最高分档位（max / xhigh 等），列出前 25 名。
评分截至 2026-10-08。完整榜单见 Artificial Analysis。
OpenCode Go 模型用量
OpenCode Go 包含 25 个模型，各模型独立请求配额（额度按 $12/5小时、$30/周、$60/月折算）。DeepSeek V4 Flash 月 3.78 万次，GLM-5.3-Flash 限时 2× 用量；搭配 Qwen3.8 Max / GLM-5.3 / Step 5 Preview 旗舰使用，日常编程几乎用不完。流畅无中断、无告警、无扣量问题。
| 模型 | 每5小时 | 每周 | 每月 | AA全球排名 |
|---|---|---|---|---|
| Grok 4.6 | 169 | 423 | 845 | — |
| Kimi K3 | 110 | 250 | 490 | #13 |
| GLM-5.3 | 220 | 540 | 1,080 | #11 |
| Qwen3.8 Max | 160 | 400 | 810 | #10 |
| GLM-5.3-Flash | 1,580 | 3,950 | 7,900 | #16 |
| Muse Spark 1.2 Contributor | 45,300 | 113,300 | 226,600 | — |
| Qwen3.8 Flash | 5,400 | 13,500 | 27,000 | — |
| DeepSeek V4 Pro | 1,050 | 2,600 | 5,200 | — |
| GLM-5.2 | 880 | 2,150 | 4,300 | — |
| GPT-5.6 Luna | 2,050 | 5,100 | 10,250 | #23 |
| DeepSeek V4 Flash | 7,600 | 18,900 | 37,800 | — |
| DeepSeek V4 Flash Vision Exp | 3,800 | 9,450 | 18,900 | — |
| Qwen3.7 Max | 340 | 840 | 1,690 | — |
| MiniMax M3 | 3,200 | 8,000 | 16,000 | — |
| Kimi K2.6 | 1,150 | 2,880 | 5,750 | — |
| Kimi K2.7 Code | 1,350 | 3,380 | 6,750 | — |
| MiMo-V2.5-Pro | 3,250 | 8,150 | 16,300 | — |
| Hy3 | 4,300 | 10,750 | 21,500 | — |
| GLM-5.1 | 880 | 2,150 | 4,300 | — |
| Qwen3.6 Plus | 3,300 | 8,200 | 16,300 | — |
| Qwen3.7 Plus | 4,300 | 10,800 | 21,600 | — |
| MiniMax M2.7 | 3,400 | 8,500 | 17,000 | — |
| MiMo-V2.5 | 30,100 | 75,200 | 150,400 | — |
| LongCat-2.0 | 11,400 | 28,600 | 57,200 | — |
| Hy4 preview | 1,350 | 3,380 | 6,770 | — |
AA 全球排名 = Artificial Analysis Intelligence Index（2026-10-08）；「—」表示未进全球前 25。